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Quantum memristor marca el comienzo de la era de la arquitectura cuántica neuromórfica

Investigadores de Austria e Italia tienen uno "Memristo Cuánticor" que es capaz de información cuántica coherente en forma de una superposición de fotones individuales. Tal dispositivo podría formar la base de una versión cuántica de la arquitectura neuromórfica diseñada para imitar la forma en que funciona el cerebro humano.


la memristor es el cuarto tipo básico de componente electrónico. Conocemos la resistencia, el capacitor y el inductor desde hace mucho tiempo. En 1971, el profesor Leon Chua de California planteó la hipótesis de que podría haber un cuarto elemento que él memristor llamado. Tal dispositivo fue desarrollado casi 40 años después, en 2008. Memristors Rápidamente demostraron ser más útiles de lo que se pensaba, y hace dos años se usaron para construir un dispositivo que funciona de manera similar a una neurona. La investigación sobre este elemento electrónico está en curso y el último desarrollo es su combinación con la tecnología cuántica.


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La inteligencia artificial ayuda a evaluar las pruebas de alergia en la piel

Los científicos polacos han SkinLogic-Solución desarrollada que permite pruebas de alergia cutánea más eficientes y resultados más fiables. El método utiliza cámaras de imagen térmica y de vídeo y un sistema que analiza las imágenes hasta el último píxel.

Los autores de la solución descrita son especialistas de la Facultad de Electrónica y Tecnología de la Información de la Universidad Tecnológica de Varsovia, el equipo del profesor Jacek Stępień (compañía Milton Essex) y el Instituto Médico Militar.

Las pruebas clínicas dieron muy buenos resultados. El sistema identifica correctamente hasta el 98% de los casos, incluso los raros Allergien. Además, es con SkinLogic posible detectar lesiones con un diámetro máximo de 0,3 mm.

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La inteligencia artificial examinará los ojos y calculará el riesgo de infarto

En la Universidad de Leeds un sistema con inteligencia artificial (IA) que analiza los escáneres oculares tomados durante las visitas de rutina al optometrista u optometrista e identifica a aquellos que tienen un alto riesgo de ataque cardíaco. El sistema analiza los cambios en el vasos sanguíneos en miniatura de la retina, que sabemos que está en un problema cardiovascular más amplio punto.

Los especialistas con sede en Leeds utilizaron técnicas de aprendizaje profundo para entrenar a la IA para que leyera automáticamente los escaneos e identificara a las personas con más probabilidades de sufrir un ataque al corazón durante el próximo año.

el sistema que Nature Machine Intelligence se caracteriza por una precisión del 70-80 por ciento y, según los desarrolladores, podría usarse para diagnosticar Herz-Kreislauf-Erkrankungen ser usado.

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La inteligencia artificial muestra que es posible que ni siquiera conozcamos la mitad de las estructuras de las células de nuestro cuerpo

Muchas de las enfermedades que nos afectan están relacionadas con el mal funcionamiento celular. Podría ser posible tratarlos de manera más eficaz, pero primero los científicos deben comprender exactamente cómo se construyen y funcionan las células. Combinando inteligencia artificial Utilizando técnicas microscópicas y bioquímicas, los científicos de la Facultad de Medicina de la Universidad de California en San Diego (UCSD) han dado un paso importante en la comprensión de las células del cuerpo humano.


Con Microscopios podemos ver estructuras celulares tan pequeñas como un micrómetro. Por el contrario, las técnicas bioquímicas que utilizan proteínas individuales permiten estudiar estructuras del tamaño de nanómetros, es decir, 1/1000 de un micrómetro. Sin embargo, un gran problema en las ciencias de la vida es completar el conocimiento de lo que hay dentro de la célula entre la micro y la nanoescala. Se ha descubierto que ayuda con esto. inteligencia artificial es posible

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Power Fx: programación para no programadores

Microsoft tiene la publicación de efectos de potencia anunció un nuevo lenguaje de programación de código bajo basado en fórmulas populares de Excel. La empresa pone el idioma en uno Licencia de código abierto disponible y espera ayudar a desarrollar su Plataformas de energía como Power Automate o Power Virtual Agents y eventualmente convertirse en un estándar para este tipo de aplicación.

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La inteligencia artificial mejora los virus para la terapia génica

Los dependovirus, o parvovirus "asociados" con los adenovirus (AAV), son herramientas muy útiles en los EE. UU. Terapia de genes. Esto se debe a que pueden transferir ADN a la célula y son inofensivos para los humanos. Por tanto, se utilizan como portadores de la información genética necesaria para combatir enfermedades.

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Facebook AI acelera los exámenes de resonancia magnética

La reconstrucción de imágenes mediante inteligencia artificial (IA) acorta el tiempo de Exámenes de imágenes por resonancia magnética (MRI) significativo.

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El primer estudio clínico que comparó las imágenes por resonancia magnética de rodilla aceleradas por IA con las exploraciones convencionales muestra que las imágenes por IA no solo son intercambiables para el diagnóstico con las convencionales, sino que también proporcionan imágenes de mayor calidad. Los resultados de este estudio de intercambiabilidad son un hito importante en una iniciativa conjunta lanzada en 2018 por NYU Langone Health de la ciudad de Nueva York y el grupo de Investigación de Inteligencia Artificial de Facebook (FAIR) para acelerar el proceso de escaneo de resonancia magnética.
La investigación fue publicada en el American Journal of Roentgenology.

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Almacenamiento exitoso de información digital en el ADN de un organismo vivo

Los discos duros y otros sistemas de almacenamiento de datos almacenan grandes cantidades de información en la actualidad. Sin embargo, al igual que las cintas magnéticas o los disquetes en el pasado, estos dispositivos pueden quedar obsoletos con el tiempo y perderemos el acceso a los datos que recopilamos en ellos. Es por eso que los científicos han desarrollado un método para convertir datos en ADN registrar un organismo vivo. Este tipo de "almacenamiento masivo"probablemente no se volverá obsoleto en el futuro previsible.

Seth Shipman, de la Universidad de California en San Francisco, que no participó en el trabajo, elogió el desempeño de sus colegas de la Universidad de Columbia, pero señala que pasará mucho tiempo antes de que tales sistemas encuentren una aplicación práctica.

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Se pueden encontrar más detalles en Naturaleza (https://www.nature.com/articles/s41589-020-00711-4)

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