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Atacaron una aspiradora robótica y escucharon lo que estaba pasando en la habitación donde estaba funcionando.

Científicos de Estados Unidos y Singapur utilizaron una aspiradora robótica para escuchar a escondidas el sonido de las habitaciones e identificar los programas de televisión que se reproducían en la habitación donde se encontraba la aspiradora. El rendimiento es aún más impresionante ya que Aspirador independiente no están equipados con micrófono. Este trabajo muestra que cualquier dispositivo con tecnología LIDAR probablemente se puede utilizar para escuchar a escondidas.

Usamos este tipo de dispositivos en casa sin pensarlo realmente. Hemos demostrado que aunque tales dispositivos no tienen micrófono, podemos reescribir su sistema de navegación para escuchar conversaciones y revelar información confidencial, dice el profesor Nirupam Roy de la Universidad de Maryland.

Esta en robots autónomos usado Sistema lidar examina el medio ambiente con la ayuda de láseres. Su luz se refleja en los alrededores de la aspiradora y se alimenta a los sensores de la aspiradora para crear un mapa de la habitación. Los expertos llevan tiempo especulando que los mapas creados por aspiradoras autónomas, que a menudo se almacenan en la nube, se pueden utilizar para publicidad.

Fuente de la imagen: Pixabay


El mapeo de una habitación permite determinar su tamaño, es decir, el tamaño de todo el apartamento o la casa, a partir del cual se pueden extraer conclusiones sobre el nivel de ingresos o el estilo de vida. Roy y su equipo empezaron a pensar en cómo conseguir uno con Lidar El dispositivo equipado se puede utilizar para escuchar a escondidas los ruidos en las habitaciones en las que se encuentra.

Las ondas sonoras hacen vibrar varios objetos y estas vibraciones provocan pequeños cambios en las ondas de luz que se reflejan en esos objetos. El alimento en una aspiradora usa luz que rebota en superficies irregulares de diferentes densidades. Los sensores de la aspiradora solo reciben parte de esta luz dispersa reflejada. Así que Roy y su equipo no estaban seguros de si esta información era suficiente para escuchar a escondidas.



Primero, sin embargo, los científicos piratearon el robot autónomopara demostrar que pueden controlar la ubicación de sus láseres y transferir los datos a su computadora sin afectar las habilidades de navegación de la aspiradora. Una vez que hicieron eso, experimentaron con dos fuentes de sonido. La primera fue una grabación de un hombre recitando varios números. La grabación se reprodujo a través de los altavoces de la computadora. La segunda fuente de sonido eran los altavoces de la televisión, que reproducían varios programas. Los científicos, por otro lado, interceptaron una señal láser enviada por el sistema de navegación de la aspiradora y se reflejó en varios objetos cercanos a las fuentes de sonido. Estos artículos incluyeron un bote de basura, una caja de cartón, una caja de comestibles desechable, una bolsa de polipropileno y artículos que encontramos en el piso.

Luego, los investigadores dejaron pasar las señales grabadas Algoritmos de aprendizaje profundo que había recibido formación previa en el reconocimiento de la voz humana y la identificación de secuencias musicales de programas de televisión. Resultó que el sistema ... LidarPhone - identificó los números hablados con un 90% de precisión y reconoció los programas de televisión reproducidos con más del 90% de precisión.

Los científicos enfatizan que las aspiradoras autónomas son solo uno de los muchos ejemplos de dispositivos que utilizan tecnologías como el lidar. Ataques similares pueden potencialmente ser, p. Ej. B. puede usarse contra sistemas infrarrojos de teléfonos inteligentes para reconocimiento facial o sensores infrarrojos para detección de movimiento.