Facebook AI acelera los exámenes de resonancia magnética

La reconstrucción de imágenes mediante inteligencia artificial (IA) acorta el tiempo de Exámenes de imágenes por resonancia magnética (MRI) significativo.

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El primer estudio clínico que comparó las imágenes por resonancia magnética de rodilla aceleradas por IA con las exploraciones convencionales muestra que las imágenes por IA no solo son intercambiables para el diagnóstico con las convencionales, sino que también proporcionan imágenes de mayor calidad. Los resultados de este estudio de intercambiabilidad son un hito importante en una iniciativa conjunta lanzada en 2018 por NYU Langone Health de la ciudad de Nueva York y el grupo de Investigación de Inteligencia Artificial de Facebook (FAIR) para acelerar el proceso de escaneo de resonancia magnética.
La investigación fue publicada en el American Journal of Roentgenology.

La reconstrucción de imágenes de registro acelerada por IA tiene la capacidad de generar imágenes de calidad de diagnóstico con una fracción de los datos de adquisición sin procesar en comparación con las técnicas convencionales. Para el estudio de intercambiabilidad, la calidad diagnóstica de las imágenes reconstruidas de AL-DL se evaluó utilizando solo el 25% de los datos brutos de 108 exámenes de rodilla por resonancia magnética realizados en un escáner 3T (Siemens Healthineers) y utilizando imágenes capturadas y procesadas de manera convencional de una resonancia magnética clínica estándar. protocolo. Las imágenes reconstruidas con IA fueron cuatro veces más rápidas que eso solo el 25% de los datos sin procesar de imágenes completamente escaneadas fueron usados. Seis radiólogos musculoesqueléticos calificaron cada conjunto de imágenes en función de la presencia de desgarros de meniscos, anomalías de los ligamentos, defectos condrales y anomalías de la señal de la médula ósea subcondral y las calificaron en una escala de normalidad de uno a cuatro. Los radiólogos también calificaron las imágenes en función de la nitidez, la relación señal / ruido subjetiva (SNR), la presencia de artefactos y la calidad general de la imagen en una escala de cuatro puntos. También se les pidió que identificaran los 216 exámenes como exámenes convencionales o como aquellos creados con el protocolo acelerado por IA.

Secuencia acelerada mejor que secuencia clínica

El estudio mostró que el Imágenes aceleradas por IA eran intercambiables para el diagnóstico con las imágenes convencionales ", escribe el autor principal Michael P. Recht MD, profesor y presidente de Radiología Louis Marx, y sus colegas investigadores. Los resultados mostraron que el intercambio de las secuencias en no más del 4% de los casos resultó opiniones clínicas discrepantes para cada característica evaluada. Además, los seis analistas consideraron que la secuencia acelerada era de mejor calidad que la secuencia clínica ”.

El estudio es importante: allana el camino para una mayor exploración de los modelos de reconstrucción de imágenes de IA con otros tipos de exámenes de resonancia magnética. También muestra que 'fastMRI' produce imágenes de mejor calidad que las imágenes paralelas y Técnicas de detección comprimidalo que también puede acortar el tiempo de escaneo. Las técnicas de detección comprimida tienden a preservar la relación señal / ruido mejor que las imágenes en paralelo, pero los algoritmos de compresión tienden a simplificar demasiado el contenido de la imagen, lo que resulta en un efecto borroso residual y una pérdida de texturas de imagen realistas.

El personal del Center for Advanced Imaging Innovation and Research (CAI2R) del departamento de radiología de la Facultad de Medicina de la NYU y Facebook AI iniciaron el proyecto de investigación conjunto fastMRI con el objetivo de capturar Imágenes de resonancia magnética por IA para acelerar hasta 10 veces. Una reducción tan drástica del tiempo podría hacer que la resonancia magnética sea más práctica para pacientes de emergencia, claustrofóbicos o aquellos que no pueden quedarse quietos o contener la respiración, así como para los niños. El rendimiento de las suites de resonancia magnética podría aumentar significativamente.