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Un avance conceptual que le da piernas a los microrobots

Un artículo interesante apareció en Nature, 530-531 (2020); doi: 10.1038 / d41586-020-02421-2

Se han desarrollado pequeños dispositivos que pueden actuar como patas de microrobots controlados por láser. La compatibilidad de estos dispositivos con los sistemas microelectrónicos sugiere una ruta hacia la producción en masa de microrobots autónomos.

Video en Youtube https://youtu.be/8b_dMsYLkUs


En 1959, el premio Nobel y visionario de la nanotecnología Richard Feynman sugirió que sería interesante "tragarse al cirujano", es decir, construir un pequeño robot que pudiera moverse a través de los vasos sanguíneos para realizar una cirugía si fuera necesario. Esta visión icónica del futuro subrayó las esperanzas modernas en el campo de la robótica micrométrica: desplegar dispositivos autónomos en entornos que sus homólogos macroscópicos no pueden alcanzar. Sin embargo, la construcción de estos robots presenta varios desafíos, incluida la dificultad obvia de ensamblar una locomotora microscópica. En un artículo de Nature, Miskin et al. a través de dispositivos alimentados electroquímicamente que impulsan los microrobots controlados por láser a través de un líquido y que pueden integrarse fácilmente con componentes microelectrónicos para crear microrobots totalmente autónomos.

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Computación cuántica de doce qubit para química

Los cálculos precisos de estructuras electrónicas se consideran una de las aplicaciones más esperadas de la computadora cuántica, que revolucionará la química teórica y otros campos relacionados. Utilizando el procesador cuántico Google Sycamore, Google AI Quantum y sus colaboradores realizaron una simulación Variational Quantum Eigenolver (VQE) de dos problemas químicos de mediana escala: la energía de enlace de las cadenas de hidrógeno (tan grandes como H12) y el mecanismo de isomerización del diazol ( ver la perspectiva de Yuan). Las simulaciones se realizaron en hasta 12 qubits con hasta 72 puertas de dos qubits y muestran que es posible lograr precisión química cuando VQE se combina con estrategias para minimizar errores. Los componentes clave del algoritmo VQE propuesto son potencialmente escalables a sistemas más grandes que no se pueden simular de la forma clásica.

Ciencia:, P. 1084; ver también p. 1054